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內(nèi)容摘要
- 北京居民通勤最痛苦,平均通勤路程13.2km,平均用時(shí)達(dá)56分鐘
- 武漢人民通勤最輕松,平均通勤路程為8.2km,97.7%的武漢人民通勤時(shí)間在1小時(shí)以內(nèi)
- 6%的廣州通勤人口需要跨城通勤
- 中年男性最苦,平均通勤時(shí)間最長
- 深圳過半上班族通勤距離不超過5km
- 5%的上海通勤人口選擇了反向通勤
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行業(yè)背景
關(guān)于城市通勤
路漫漫其修遠(yuǎn)兮,城市通勤成為上班族的一大痛點(diǎn)
- 通勤指從居住地往返工作地的交通行為,是連接生活與工作的紐帶
- 隨著城市化和交通工具的發(fā)展,居住地和工作地分離的現(xiàn)象愈加顯著;“職住分離”現(xiàn)象意味著通勤距離和通勤時(shí)間增長;城市的早晚高峰使得上班族候車等待時(shí)間增加,乘車擁擠和交通的潮汐式擁堵;通勤問題不僅擠占了生活工作的時(shí)間和增加經(jīng)濟(jì)成本,而且影響工作的心情,降低生活的滿意度和幸福感
改善城市通勤現(xiàn)狀的價(jià)值和舉措
改善城市通勤將大大提升上班族幸福感
- 通勤是每個(gè)有工作的人需要面對的問題,改善城市通勤現(xiàn)狀將提升上班族的幸福感,提高工作效率;同時(shí),一定程度上提升通勤效率將緩解早晚高峰的交通壓力,達(dá)到節(jié)能減排的效果
- 面對城市通勤帶來的問題,各大城市在城市總體規(guī)劃中也提出了各種方案,如北京提出“創(chuàng)新職住對接機(jī)制,推進(jìn)職住平衡發(fā)展”,杭州提出“構(gòu)建都市區(qū)1小時(shí)通勤網(wǎng)絡(luò)”
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不同人群城市通勤數(shù)據(jù)
不同性別和年齡人群通勤路程差異
男性比女性通勤平均多走半公里
- 在2017年GDP排名top 10城市中,男性通勤人群平均通勤路程為9.3公里,女性為8.6公里,男性通勤平均路程較女性長500米
- 36-45歲的女性通勤路程為8.5公里,在四個(gè)年齡層中通勤路程僅高于16-25歲女性群體;而相同年齡層的男性通勤人群通勤路程為10公里,是四個(gè)年齡層中通勤路程最長的年齡層
不同性別和年齡人群通勤時(shí)間差異
36-45歲的男性通勤人群通勤時(shí)間最長
- 男性通勤人群平均通勤時(shí)間為45.8分鐘,女性通勤時(shí)間為44.2分鐘,男性平均通勤時(shí)間較女性長1.6分鐘
- 通勤人群中,16-25歲男性人群的通勤時(shí)間最短,時(shí)長為42.5分鐘;36-45歲的男性人群通勤時(shí)間最長,時(shí)長是47.9分鐘
3
各城市通勤數(shù)據(jù)比較
各城市平均通勤路程比較
北京居民上班漫漫長路,通勤最為辛苦
- 在10個(gè)城市中,4個(gè)直轄市占據(jù)平均通勤路程排名前四位,北京的通勤路程最長,達(dá)到13.2公里;上海通勤路程排名第二,達(dá)12.4公里;重慶通勤路程為12.2公里,排名第三;而廣州通勤路程為8.8公里,深圳通勤路程為8.7公里,相對北京和上海兩個(gè)城市通勤路程較短;武漢通勤路程為8.2公里,比北京居民短5公里
各城市通勤時(shí)間1小時(shí)以內(nèi)人群占比
武漢人民不太喜歡遠(yuǎn)距離上班
- 在10個(gè)城市中,有7個(gè)城市的9成通勤人群通勤時(shí)間小于1小時(shí),其中,武漢市一小時(shí)以內(nèi)通勤時(shí)間占比達(dá)97.7%,杭州市占比達(dá)97.2%,廣州市占比達(dá)94.3%,分列前三甲
各城市跨城通勤人群占比
100個(gè)廣州通勤人口中,就有6個(gè)屬于跨城通勤人群
- 廣州市跨城通勤人群占比達(dá)6%,蘇州市達(dá)4.4%,武漢市達(dá)4%
各城市平均通勤時(shí)間比較
直轄代表上班更痛苦,四大直轄市通勤時(shí)間排名前四
- 北京市平均通勤時(shí)間達(dá)56分鐘,上海市和重慶市均為54分鐘,三個(gè)城市位列通勤時(shí)長前三甲
各城市反向通勤人群占比
上海通勤人群最任性,反向通勤人群占比達(dá)5%
- 反向通勤人群指從工作區(qū)出發(fā)去生活區(qū)工作的通勤人群;上海市反向通勤人群占比達(dá)5%,北京市反向通勤人群占比達(dá)4.7%;杭州市反向通勤人群占比為4.3%
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城市通勤數(shù)據(jù)
廣州市
廣州通勤路程分布
接近半數(shù)廣州通勤人群路程小于5公里
- 廣州市平均通勤路程為8.8公里,其中,47.2%的通勤人群通勤路程小于5公里,32.6%的通勤人群通勤路程在5到15公里之間,13.7%的通勤人群通勤路程在15到25公里之間,6.5%的通勤人群通勤路程超過25公里
廣州職住比分布圖
珠江新城/天河北、科韻路、科學(xué)城為職住比較高的三個(gè)區(qū)域
- 廣州市以珠江新城和天河北為核心的CBD是全城職住比最高的區(qū)域;天河區(qū)的科韻路產(chǎn)業(yè)園和黃埔區(qū)的科學(xué)城均有較高職住比
廣州各個(gè)行政區(qū)職住比
廣州主城區(qū)中,越秀區(qū)和天河區(qū)職住比較高
- 在廣州主城區(qū)中,越秀區(qū)的職住比為1.19,天河區(qū)的職住比為1.10,而同為主城區(qū)的海珠區(qū)職住比為0.96,番禺區(qū)職住比為0.95
廣州各行政區(qū)通勤路程比較
黃埔區(qū)和番禺區(qū)的通勤路程均超過10公里
- 黃埔區(qū)和番禺區(qū)的通勤路程均為10.1公里,白云區(qū)的通勤路程達(dá)9.2公里
廣州跨城通勤來源地分布
佛山-廣州跨城通勤人群占比達(dá)1.1%
- 佛山,深圳,東莞是廣州主要的跨城通勤來源地,在通勤人群中的占比分別達(dá)到1.1%,0.9%,0.4%
上海市
上海通勤路程分布
有13.8%的上海市通勤人群通勤路程超過25公里
- 上海市平均通勤路程為12.4公里,其中,小于5公里通勤路程的通勤人群占比30.6%,35.4%的通勤人群通勤路程在5到15公里之間,20.2%的通勤人群通勤路程為15到25公里之間
上海市職住比分布圖
陸家嘴、張江高科和漕河涇開發(fā)區(qū)為上海職住比較高的區(qū)域
- 上海市陸家嘴CBD ,國家級高新技術(shù)園區(qū)張江高科和經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)漕河涇開發(fā)區(qū)是上海是職住比相對較高的區(qū)域
上海各個(gè)行政區(qū)職住比
黃浦區(qū)、徐匯區(qū)和靜安區(qū)為上海職住比最高的三個(gè)區(qū)域
- 黃浦區(qū)職住比為1.32,徐匯區(qū)職住比為1.21,靜安區(qū)職住比為1.20,這三個(gè)區(qū)域是上海職住比最高的區(qū)域;嘉定區(qū)職住比是0.93,松江區(qū)職住比為0.92,寶山區(qū)為0.84,這三個(gè)區(qū)域是上海職住比最低的區(qū)域;而崇明區(qū)和奉賢區(qū)相對獨(dú)立,職住比均為1
上海各行政區(qū)通勤路程比較
寶山區(qū)通勤人群是上海市通勤路程最長的群體
- 寶山區(qū)的通勤路程達(dá)14.5公里,是上海市通勤路程最長的一個(gè)區(qū)域;閔行區(qū)的通勤路程達(dá)14.1公里,浦東新區(qū)的通勤路程達(dá)13.1公里
上海跨城通勤來源地分布
上海市跨城通勤的來源地主要是蘇州、杭州和南通等城市
- 蘇州-上海的跨城通勤人群占比達(dá)0.49%,杭州-上海的跨城通勤人群占比為0.16%,南通-上海的跨城通勤人群占比為0.12%
北京市
北京平均通勤路程分布
北京有17.1%的通勤人群通勤路程超過25公里
- 北京市平均的通勤路程為13.2公里,其中小于5公里的人群占比31.8%,5到15公里之間的人群占比30.8%,15到25公里之間的人群占比20.3%;另外有17.1%的人群通勤路程超過25公里
北京職住比分布圖
國貿(mào)、金融街、豐臺科技園為北京典型的高職住比區(qū)域
- 在五環(huán)以內(nèi),國貿(mào)、金融街、豐臺科技園為北京職住比較高的區(qū)域
北京各個(gè)行政區(qū)職住比
西城區(qū)、東城區(qū)和海淀區(qū)為北京職住比最高的三個(gè)區(qū)域
- 在北京市的中心城區(qū)中,西城區(qū)的職住比達(dá)1.19,東城區(qū)的職住比達(dá)1.15,海淀區(qū)的職住比達(dá)1.11,朝陽區(qū)職住比達(dá)1.08,這是四個(gè)職住比大于1的區(qū)域;而通州區(qū)、門頭溝區(qū)和昌平區(qū)職住比分別為0.87,0.86和0.79,是職住比最低的三個(gè)區(qū)域
北京各行政區(qū)通勤路程比較
北京市有四個(gè)區(qū)域通勤路程超過15公里,分別是通州、昌平、門頭溝和石景山區(qū)
- 在北京的中心城市中,石景山區(qū)的通勤路程最長,達(dá)15公里,西城區(qū)的通勤路程較短,達(dá)11.5公里
北京跨城通勤來源地分布
廊坊是北京主要的跨城通勤來源地
- 廊坊-北京跨城通勤人群在北京整體通勤群體中占比達(dá)0.54%
深圳市
深圳通勤路程分布
超半數(shù)的深圳通勤人群通勤路程小于5公里
- 深圳市平均通勤路程為8.7公里,其中小于5公里通勤路程的群體占比50.7%,5到15公里之間通勤路程的人群占比27.9%,15到25公里之間通勤路程的人群占比13.9%,超過25公里通勤路程的人群占比為7.5%
深圳職住比分布圖
福田CBD、南山科技園、富士康和華為產(chǎn)業(yè)園區(qū)是深圳職住比較高的區(qū)域
- 福田區(qū)CBD、南山區(qū)科技園、富士康龍華園區(qū)、華為坂田園區(qū)是深圳職住比較高的區(qū)域
深圳各個(gè)行政區(qū)職住比
福田區(qū)職住比最高,達(dá)到1.1
- 深圳市各區(qū)的職住比范圍在0.9到1.1之間,各區(qū)職住比較為平衡;其中,福田區(qū)職住比為1.1,南山區(qū)職住比為1.08,羅湖區(qū)職住比為1.01
深圳各行政區(qū)通勤路程比較
深圳市各區(qū)中,鹽田、南山和羅湖的通勤路程最高,均超過9公里
- 在深圳市各區(qū)中,除了通勤路程最短的坪山區(qū)以外,其他各區(qū)的通勤路程均在8.1至9.6公里之間
深圳跨城通勤來源地分布
東莞是深圳跨區(qū)通勤人群的主要來源地
- 東莞-深圳的跨區(qū)通勤人群在深圳整體通勤人群中的占比達(dá)0.53%
重慶市
重慶平均通勤路程分布
接近半數(shù)重慶通勤人群通勤路程小于5公里
- 重慶市平均通勤路程是12.2公里,其中,小于5公里的人群占比48%,5到15公里之間通勤路程的人群占比27%,15到25公里之間通勤路程的人群占比為10.3%,超過25公里通勤路程的人群達(dá)14.7%
重慶職住比分布圖
江北嘴CBD、彈子石CBD和光電園是重慶職住比較高的區(qū)域
- 同屬于重慶中央商務(wù)區(qū)“金三角”的江北嘴和彈子石是重慶職住比較高的區(qū)域;另外,位于兩江新區(qū)的光電園也是重慶職住比較高的區(qū)域
重慶各個(gè)行政區(qū)職住比
在重慶主城區(qū)中,渝中區(qū)的職住比最高
- 在重慶主城區(qū)中,渝中區(qū)職住比達(dá)1.17,渝北區(qū)職住比為1.02,江北區(qū)職住比為1
重慶各行政區(qū)通勤路程比較
重慶主城區(qū)通勤路程均超過10公里
- 在重慶主城區(qū)中,北碚區(qū)的通勤路程最長,達(dá)15.3公里,巴南區(qū)的通勤路程達(dá)14.7公里,渝北區(qū)的通勤路程達(dá)13.1公里,3個(gè)區(qū)域位列主城區(qū)通勤路程前三名
天津市
天津平均通勤路程分布
天津市超四成通勤人群通勤路程小于5公里
- 天津市的平均通勤路程為9.9公里,其中,小于5公里通勤路程的人群占比為41.4%,5到15公里之間通勤路程的人群占比為36.2%,15到25公里之間通勤路程的人群占比13.4%,超過25公里通勤路程的通勤人群占比9%
天津職住比分布圖
小白樓CBD、華苑科技園、空港經(jīng)濟(jì)區(qū)和經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)是天津主要的高職住比的區(qū)域
- 小白樓CBD、高新區(qū)核心區(qū)華苑科技園、位于東麗區(qū)的空港經(jīng)濟(jì)區(qū)和濱海新區(qū)的經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)是天津職住比較高的區(qū)域
天津各個(gè)行政區(qū)職住比
和平區(qū)職住比達(dá)1.33
- 位于天津市中心的和平區(qū)職住比達(dá)1.33,同屬中小城區(qū)的河北區(qū)、河?xùn)|區(qū)和紅橋區(qū)均為0.9
天津各行政區(qū)通勤路程比較
東麗區(qū)通勤路程最長,達(dá)12.1公里
- 東麗區(qū)通勤路程達(dá)12.1公里,津南區(qū)通勤路程達(dá)11.4公里,北辰區(qū)通勤路程達(dá)11.3公里,是天津是通勤路程最長的三個(gè)區(qū)
蘇州市
蘇州平均通勤路程分布
44.8%的蘇州通勤人群通勤路程小于5公里
- 蘇州市平均通勤路程為9公里,其中,小于5公里通勤路程的人群占比44.8%,5到15公里之間通勤路程人群占比35.7%,15到25公里之間通勤路程的人群占比達(dá)12.6%,超過25公里通勤路程的人群占比6.9%
蘇州職住比分布圖
湖西CBD、星湖街站、高新區(qū)和獨(dú)墅湖科教創(chuàng)新區(qū)是蘇州職住比較高的區(qū)域
- 位于蘇州工業(yè)園區(qū)的湖西CBD、工業(yè)園區(qū)地鐵星湖街站周邊和被譽(yù)為“蘇州硅谷”的獨(dú)墅湖科教創(chuàng)新區(qū)是蘇州職住比較高的區(qū)域
蘇州各個(gè)行政區(qū)職住比
蘇州各個(gè)行政區(qū)職住比較為均衡
- 蘇州市各個(gè)行政區(qū)的職住比均在0.97到1.05之間,虎丘區(qū)職住比最高,達(dá)1.05,姑蘇區(qū)職住比最低為0.97
蘇州各行政區(qū)通勤路程比較
蘇州市各區(qū)通勤路程中,僅吳中區(qū)超過10公里
- 吳中區(qū)通勤路程達(dá)10.1公里,相城區(qū)通勤路程達(dá)9.8公里,姑蘇區(qū)通勤路程達(dá)9.4公里,是蘇州市通勤路程最長的三個(gè)區(qū)
成都市
成都通勤路程分布
43.5%的成都通勤人群通勤路程低于5公里
- 成都市平均通勤路程達(dá)9.3公里,其中,小于5公里通勤路程的人群占比達(dá)43.5%,5到15公里之間通勤路程的人群占比34.4%,15-25公里之間通勤路程的人群占比14.9%,超過25公里通勤路程的人群占比7.2%
成都職住比分布圖
青羊工業(yè)總部基地、高新區(qū)九興大道、高新孵化園和天府軟件園是成都職住比較高的區(qū)域
成都中心城區(qū)各個(gè)行政區(qū)職住比
在成都市的中心城區(qū)中,武侯區(qū)職住比最高
- 武侯區(qū)的職住比達(dá)1.17,青羊區(qū)的職住比達(dá)1.06,錦江區(qū)的職住比達(dá)1.03,三個(gè)區(qū)域職住比最高
成都中心城區(qū)各行政區(qū)通勤路程比較
青白江區(qū)通勤路程僅為7.5公里
- 成都中心城區(qū)中,雙流區(qū)通勤路程達(dá)10.3公里,成華區(qū)和新都區(qū)的通勤路程均為10公里,而青白江區(qū)僅為7.5公里
武漢市
武漢通勤路程分布
接近五成通勤人群通勤路程小于5公里
- 武漢市平均通勤路程是8.2公里,其中,小于5公里通勤路程的群體占比47.5%,5到15公里之間通勤路程的群體占比33.7%,15到25公里之間通勤路程的群體占比15.7%,超過25公里通勤路程的群體達(dá)3.1%
武漢職住比分布圖
王家墩CBD、楚河漢街、街道口/廣埠屯和東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)是武漢職住比較高的區(qū)域
- 位于江漢區(qū)的王家墩CBD、武昌區(qū)的楚河漢街、洪山區(qū)的街道口/廣埠屯和東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)是武漢高職住比區(qū)域
武漢各個(gè)行政區(qū)職住比
江漢區(qū)職住比最高,漢陽區(qū)職住比最低
- 武漢市行政區(qū)職住比前三名分別是江漢區(qū)、武昌區(qū)和江夏區(qū),職住比分別是1.12、1.07和1.03;漢陽區(qū)職住比最低,僅為0.93
武漢各行政區(qū)通勤路程比較
漢陽區(qū)和青山區(qū)通勤路程最長,達(dá)9.3公里
- 武漢市各個(gè)區(qū)通勤路程均低于10公里,漢陽區(qū)和青山區(qū)最長,達(dá)9.3公里;漢南區(qū)通勤路程最短,僅為5.2公里
杭州市
杭州平均通勤路程分布
44.2%的杭州通勤人群通勤路程小于5公里
- 杭州市平均通勤路程為8.4公里,其中,小于5公里通勤路程的群體占比44.2%,5到15公里之間通勤路程的群體占比37.8%,15到25公里之間通勤路程的人群占比14.4%,超過25公里通勤路程的人群占比3.6%
杭州職住比分布圖
錢江新城、黃龍CBD、西湖科技園和海創(chuàng)園、濱江區(qū)科技園是杭州高職住比的區(qū)域
- 位于江干區(qū)的錢江新城、位于西湖區(qū)北部城區(qū)的黃龍CBD、西湖科技園、海創(chuàng)園和濱江區(qū)科技園是杭州職住比較高的區(qū)域
杭州各個(gè)行政區(qū)職住比
杭州有四個(gè)區(qū)職住比為1,另有三個(gè)區(qū)域職住比為0.99,接近職住平衡狀態(tài)
- 上城區(qū)職住比達(dá)1.11,濱江區(qū)職住比達(dá)1.08,西湖區(qū)職住比達(dá)1.06,這三個(gè)區(qū)域是杭州職住比最高的區(qū)域
杭州各行政區(qū)通勤路程比較
杭州各區(qū)通勤路程均低于10公里
- 余杭區(qū)、江干區(qū)和西湖區(qū)是通勤路程最高的三個(gè)區(qū)域,通勤路程分別是9.2公里、8.7公里和8.6公里;另外,桐廬縣、臨安市和淳安縣通勤路程均低于7公里