申報2020年度廣東省重點領域研發(fā)計劃“區(qū)塊鏈與金融科技”重點專項條件流程及咨詢電話

附件 1

廣東省重點領域研發(fā)計劃 2020 年度

“區(qū)塊鏈與金融科技”重點專項

申報指南

為全面貫徹落實習大大總書記重要講話精神，落實《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》總體要求，本專項以推動區(qū)塊鏈和實體經(jīng)濟深度融合，解決中小企業(yè)貸款融資難、銀行風控難、部門監(jiān)管難等問題為導向，注重“產(chǎn)學研用金”緊密結合，著力打造區(qū)塊鏈技術的應用場景，帶動社會資本投入，鼓勵地市聯(lián)動支持，集中優(yōu)勢力量攻克制約區(qū)塊鏈技術與金融科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重大技術瓶頸，力爭取得一批自主可控的標志性成果。2020 年度專項指南設置區(qū)塊鏈關鍵技術和金融科技關鍵技術兩個專題，共9 個研究方向。原則上同一研究方向支持 1 項，評審結果靠前且技術路線不同的項目可并行支持。項目實施周期 2-3 年。

專題一：區(qū)塊鏈關鍵技術 （專題編號：20200101）

項目 1：自主可控的聯(lián)盟區(qū)塊鏈關鍵技術研究

（一）研究內(nèi)容

研發(fā)一個支持國產(chǎn)密碼體系的高可靠、高安全的自主可控聯(lián)盟區(qū)塊鏈系統(tǒng)。研究適合大規(guī)模高頻次交易的共識算法、通信協(xié)議和存儲機制等區(qū)塊鏈底層關鍵技術；研究區(qū)塊鏈分片及多鏈技術，提升區(qū)塊鏈可擴展性；研究賬戶身份、交易數(shù)據(jù)與內(nèi)容數(shù)據(jù)分離及隱私保障技術；研究跨鏈技術，實現(xiàn)不同鏈之間的無縫連接；研究智能合約技術，實現(xiàn)業(yè)務的自動化；構建可支撐司法公證、征信、農(nóng)業(yè)、稅務等多應用場景業(yè)務生態(tài)的區(qū)塊鏈開放技術平臺，并開展示范應用。

（二）考核指標

項目完成時，須研發(fā)出支持國產(chǎn)密碼體系的自主可控聯(lián)盟鏈平臺，在核心共識模塊、跨鏈互聯(lián)模塊具備自主知識產(chǎn)權，具備冷熱數(shù)據(jù)隔離機制，具備交易數(shù)據(jù)與內(nèi)容數(shù)據(jù)分離機制，支持存儲容量按需擴展。支持每天處理交易 2 億筆以上，TPS 在 1 萬以上，交易平均延遲小于 1s；具備同時支撐超過 1000 個機構參與的聯(lián)盟鏈網(wǎng)絡服務能力；構建開源技術社區(qū)，營造良好生態(tài)，技術成果被實際應用到不少于 5 類的應用場景及不少于 50 家機構中；申請發(fā)明專利不少于 10 項，提交國家/行業(yè)/地方標準不少于 2 項。

（三）支持強度

本方向資助額度不超過 1000 萬元/項。

項目 2：區(qū)塊鏈隱私安全與鏈上鏈下數(shù)據(jù)協(xié)同技術研究

（一）研究內(nèi)容

基于國產(chǎn)密碼算法體系，研究區(qū)塊鏈鏈上數(shù)據(jù)隱私保護技術，研究面向不同形態(tài)區(qū)塊鏈系統(tǒng)的數(shù)據(jù)隱私保護方法，確保區(qū)塊鏈節(jié)點的數(shù)據(jù)隱私安全；研究區(qū)塊鏈身份隱私保護技術，避免區(qū)塊鏈用戶身份的泄露；研究基于可信硬件或可信執(zhí)行環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲計算技術，達成鏈上鏈下數(shù)據(jù)的高效協(xié)同；研究新型數(shù)據(jù)上鏈機制,如零知識證明和區(qū)塊鏈預言機，在保證隱私的前提下，保證鏈上鏈下數(shù)據(jù)的強關聯(lián)性；在具有數(shù)據(jù)隱私安全痛點、鏈上鏈下數(shù)據(jù)需要高度協(xié)同的場景中開展示范應用，為區(qū)塊鏈應用發(fā)展提供安全可控的技術支撐。

（二）考核指標

項目完成時，須研發(fā)出自主可控的支持隱私保護及鏈上鏈下數(shù)據(jù)協(xié)同的區(qū)塊鏈模塊，在核心隱私保護算法具備自主知識產(chǎn)權，支持國產(chǎn)密碼算法體系，面向區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的密碼保護機制不少于5 種。用戶隱私保護技術支持不少于 1000 萬個用戶賬戶的身份隱私保護；支持不少于 2 種可信執(zhí)行環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲；平均單次鏈上鏈下數(shù)據(jù)關聯(lián)證明時間小于 0.1s；隱私保護及鏈上鏈下數(shù)據(jù)協(xié)同技術被應用到關鍵產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟鏈成果不小于 5 項；上線總節(jié)點大于 100個；申請發(fā)明專利不少于 10 項。

（三）申報要求

須企業(yè)牽頭申報。

（四）支持強度

本方向資助額度不超過 1000 萬元/項。

項目 3：面向政務數(shù)據(jù)跨部門協(xié)同的區(qū)塊鏈技術研究與應用

（一）研究內(nèi)容

利用區(qū)塊鏈技術搭建安全穩(wěn)定的政務區(qū)塊鏈基礎平臺，為各類政務創(chuàng)新應用提供基礎能力支撐。研究基于區(qū)塊鏈的電子證照、電子簽名、電子印章、身份認證跨部門應用，促進各類技術在優(yōu)化政務服務、精準治理中的應用；研究基于區(qū)塊鏈的政務數(shù)據(jù)跨部門交換與數(shù)據(jù)共享標準規(guī)范，提升部門間數(shù)據(jù)協(xié)同效率；研究政務應用跨部門多層級協(xié)作機制，運用區(qū)塊鏈技術解決跨域的身份認證、權限管理、隱私保護、數(shù)據(jù)安全等問題；研究政務區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)安全防護、隱私保護、使用追溯等技術，防范政務數(shù)據(jù)泄露、失責、侵權等風險；研究基于智能合約的約束條件監(jiān)測及規(guī)定條款執(zhí)行，保障政務流程處理的效率和準確性；研究基于區(qū)塊鏈的政府部門間、政府與非政府部門間的鏈上鏈下數(shù)據(jù)交互機制；在科技管理、不動產(chǎn)登記、精準扶貧等領域開展示范應用。

（二）考核指標

項目完成時，須研發(fā)出基于政務云平臺的區(qū)塊鏈基礎平臺；平臺須整合統(tǒng)一身份認證、統(tǒng)一電子印章等政務基礎服務能力；實現(xiàn)基于區(qū)塊鏈的可信電子證照、電子印章的應用；支持國產(chǎn)加密算法及同態(tài)加密，保障安全隱私；區(qū)塊鏈底層基礎設施交易吞吐量不小于 6000TPS，交易上鏈延時不大于 2s；提出政務區(qū)塊鏈基礎服務的標準與規(guī)范；構建不少于 10 個節(jié)點規(guī)模，5 種業(yè)務場景下的政務區(qū)塊鏈應用；提出不少于 3 種的基于政務區(qū)塊鏈的政務數(shù)據(jù)交換與共享模式機制，并在政務應用中實現(xiàn)落地；在 3個以上政務應用中合理使用智能合約；獲得軟件著作權不少于 6項、申請發(fā)明專利不少于 4 項，提交政務區(qū)塊鏈國家/行業(yè)/地方標準/指導性文件不少于 3 項。

（三）申報要求

須企業(yè)牽頭申報。

（四）支持強度

本方向資助額度不超過 1000 萬元/項。

項目 4：面向供應鏈管理的區(qū)塊鏈技術研究與應用

（一）研究內(nèi)容

利用基于國產(chǎn)密碼的安全自主可控區(qū)塊鏈平臺研發(fā)獨立的高可靠高安全供應鏈管理系統(tǒng)。研究基于國產(chǎn)密碼的供應鏈管理信息隱私保護技術，以及安全可控的數(shù)據(jù)共享機制，實現(xiàn)供應鏈的資金流、信息流、物流和商流四流合一，保障供應鏈交易的真實性和降低信息不對稱；研究物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能與區(qū)塊鏈融合應用的供應鏈管理創(chuàng)新模式，實現(xiàn)物流和監(jiān)管庫的物流運輸與倉儲信息數(shù)據(jù)可靠上鏈；依托區(qū)塊鏈平臺提供的可信數(shù)據(jù)，為供應鏈管理服務機構研發(fā)獲客、授信、管理和風險處置的全生命周期風控技術；基于區(qū)塊鏈開發(fā)數(shù)字信用憑證，實現(xiàn)信用在供應鏈上下游的多級鏈條和大量中小企業(yè)中分拆流轉，使得信用能夠觸達上下游的中小企業(yè)，降低供應鏈風險以服務更多中小企業(yè)。在供應鏈管理的不同場景開展示范應用。

（二）考核指標

項目完成時，須研發(fā)出基于國產(chǎn)聯(lián)盟鏈的自主可控供應鏈管理服務平臺，區(qū)塊鏈底層基礎設施交易吞吐量不小于 10000TPS，交易上鏈延時不大于 1s；須構建不少于 10 個機構節(jié)點規(guī)模、不少于 3 類區(qū)塊鏈節(jié)點類型、3 種業(yè)務場景下的區(qū)塊鏈共識算法的測試、驗證環(huán)境；提出不少于 5 種的供應鏈貿(mào)易隱私解決方案；在監(jiān)管倉庫、物流運輸?shù)拳h(huán)節(jié)運用 3 種以上物聯(lián)網(wǎng)技術、實現(xiàn)第一手數(shù)據(jù)直接上鏈；形成基于國產(chǎn)基礎軟硬件的區(qū)塊鏈解決方案及產(chǎn)業(yè)生態(tài)，能夠在安可軟硬件平臺上實現(xiàn)適配運行；至少在廣東省內(nèi) 5 個不同行業(yè)進行示范應用，支持不少于 2000 家企業(yè)客戶，對接 4 家以上供應鏈管理服務機構，且應用可在其它行業(yè)復制推廣；獲得軟件著作權不少于 4 項、申請發(fā)明專利不少于 10

項、提交國家/行業(yè)/地方標準不少于 2 項。

（三）申報要求

須企業(yè)牽頭申報。

（四）支持強度

本方向資助額度不超過 800 萬元/項。

項目 5：區(qū)塊鏈監(jiān)管與反欺詐關鍵技術研究

（一）研究內(nèi)容

研究區(qū)塊鏈監(jiān)管與反欺詐技術，實現(xiàn)對各類區(qū)塊鏈的有效監(jiān)管與欺詐行為的檢測。研究區(qū)塊鏈賬戶的異常交易模式和識別算法，設計結合鏈下異常賬戶識別以及鏈上用戶交易追蹤的檢測模型；研究區(qū)塊鏈產(chǎn)品在交易市場中的虛假信息誘導、惡意操縱價格、洗錢等非法行為，建立非法行為識別信息庫；研究區(qū)塊鏈輿情監(jiān)測方法，對區(qū)塊鏈上的違法信息進行實時的監(jiān)控及預警；研發(fā)自主可控、性能可靠的區(qū)塊鏈監(jiān)管與反欺詐監(jiān)測的原型系統(tǒng)，

支持多數(shù)字資產(chǎn)跨鏈交易的實時監(jiān)控檢測和識別預警；提出區(qū)塊鏈的監(jiān)管規(guī)范與標準。

（二）考核指標

項目完成時，須形成區(qū)塊鏈的監(jiān)管規(guī)范與標準；研發(fā)一套支持多數(shù)字資產(chǎn)跨鏈交易實時監(jiān)控檢測和識別預警的區(qū)塊鏈監(jiān)管與反欺詐的原型系統(tǒng)；對區(qū)塊鏈網(wǎng)絡中的異常交易進行實時跟蹤識別，識別不少于 5 種異常的交易模式；建立非法行為識別信息庫；建立區(qū)塊鏈騙局識別、惡意炒作的檢測模型，識別準確率達到 95%以上；申請國家發(fā)明專利不少于 10 項，軟件著作權不少于 10 項，提交國家/行業(yè)/地方標準不少于 2 項。

（三）支持強度

本方向資助額度不超過 800 萬元/項。

專題二、金融科技關鍵技術 （專題編號：20200102）

項目 1：金融大數(shù)據(jù)實時計算引擎的技術研究

（一）研究內(nèi)容

針對大數(shù)據(jù)實時計算面臨的新挑戰(zhàn)，研究金融大數(shù)據(jù)實時計算核心關鍵技術與引擎，解決多源異構金融數(shù)據(jù)的實時風險監(jiān)控難題。包括：研究高時效性、高并發(fā)、高可用的大規(guī)模金融數(shù)據(jù)實時加工、實時計算、實時數(shù)理統(tǒng)計分析技術；研究復雜算法的增量計算技術，實現(xiàn)金融業(yè)務風險事件的毫秒級識別能力；研究流式數(shù)據(jù)時間窗口動態(tài)滑動、時序數(shù)據(jù)實時處理技術；研究面向海量金融時序數(shù)據(jù)的動態(tài)關聯(lián)關系實時計算技術；研發(fā)金融大數(shù)據(jù)毫秒級計算引擎，為金融業(yè)務提供實時風控工具與服務，并開展示范應用，提升金融業(yè)務實時風險防控的有效性，有效保障金融環(huán)境健康發(fā)展。

（二）考核指標

項目完成時，須基于國產(chǎn)服務器建立金融大數(shù)據(jù)實時計算引擎。引擎需支持平均、求和、方差等金融領域常用算法的實時計算，數(shù)據(jù)處理能力單節(jié)點 TPS 達 5 萬以上、集群 TPS 規(guī)模達 100萬以上、平均延時在 5 毫秒內(nèi)；實時指標查詢能力單節(jié)點 QPS 達到 30 萬、集群 QPS 達到 300 萬以上，平均延時在 5 毫秒內(nèi)；在億級節(jié)點、10 億級關系數(shù)據(jù)量級下，4 層內(nèi)動態(tài)聚合關系的確定性查詢平均延時小于 200 毫秒；金融業(yè)務規(guī)則執(zhí)行正確率 100%，99.9%交易的風險識別可在 50 毫秒內(nèi)同步返回；技術成果需實際應用到信用卡業(yè)務、電子銀行業(yè)務、第三方支付、證券交易、電商平臺等不少于 5 類的應用場景；申請發(fā)明專利不少于 10 項，獲得軟件著作版權不少于 10 項。

（三）申報要求

須企業(yè)牽頭申報。

（四）支持強度

本方向資助額度不超過 1000 萬元/項。

項目 2：面向金融數(shù)據(jù)隱私安全保護的協(xié)同技術研究

（一）研究內(nèi)容

針對金融行業(yè)“數(shù)據(jù)孤島”難題，構建基于數(shù)據(jù)隱私保護的協(xié)同學習系統(tǒng)，使得各機構之間可以合法合規(guī)地進行大數(shù)據(jù)協(xié)作建模。研究支持多種數(shù)據(jù)場景包括同構、異構數(shù)據(jù)的協(xié)同遷移學習技術，使得金融數(shù)據(jù)樣本有限和金融標注數(shù)據(jù)欠缺的相關機構達到知識遷移的目標；研究同態(tài)加密、多方安全計算等安全技術與協(xié)同學習系統(tǒng)的融合問題，實現(xiàn)更加安全高效的協(xié)同智能金融建模；研究協(xié)同合作群體激勵的均衡引導與優(yōu)化理論，設計滿足隱私保護的激勵機制模型，以此構建互利共贏的技術聯(lián)盟，并在反洗錢、小微企業(yè)信貸等領域開展應用示范；開發(fā)保護金融數(shù)據(jù)隱私安全的多體系協(xié)同學習技術平臺，整合多種加密方法和深度學習算法，實現(xiàn)大規(guī)模協(xié)同學習系統(tǒng)的快速建模和部署。

（二）考核指標

項目完成時，須開發(fā)一個面向金融數(shù)據(jù)隱私安全保護的國產(chǎn)多體系協(xié)同學習技術開源平臺。相比現(xiàn)有協(xié)同學習技術模型訓練速度提升 40%以上，建模精度提高 10%以上；研制融合不少于 5種加密算法和 10 種建模方法的協(xié)同學習技術平臺；實現(xiàn) 50TB 以上數(shù)據(jù)規(guī)模的協(xié)同訓練及建模；在反洗錢，小微企業(yè)征信等典型場景開展不少于 3 個示范應用；提交國際/國家/行業(yè)/地方標準不少于 3 項，申請發(fā)明專利不少于 10 項。

（三）支持強度

本方向資助額度不超過 800 萬元/項。

項目 3：面向金融智能服務風控的技術研究（一）研究內(nèi)容

針對傳統(tǒng)金融風控行業(yè)面臨的征信數(shù)據(jù)來源單一，風險較大，而用戶申請量大、團伙欺詐迅速等行業(yè)痛點，研發(fā)一套風險感知、風險識別、策略智能推薦的全智能風控架構體系，實現(xiàn)全流程風控。研究基于深度學習及集成學習的全流程風險識別模型，并實現(xiàn)模型在風控場景中的落地，提高金融風險識別準確率；研究風控過程中的交互式數(shù)據(jù)隱私保護策略、智能反欺詐風險預測模型、及可用于多維度金融風控場景的用戶畫像體系；研究模型自動迭代，特征自動生成以及增量學習，提高風控模型的攻防能力，實現(xiàn)模型參數(shù)配置及調(diào)優(yōu)的自動化、智能化及金融風險的多方聯(lián)防聯(lián)控；研究基于給定的目標和資源，如何利用多約束非凸優(yōu)化技術，實現(xiàn)最優(yōu)風險管控策略；搭建一個可提供實時服務的金融智能服務風控平臺，降低風險成本，提升金融業(yè)務實時風險防控的有效性，并開展示范應用工作。

（二）考核指標

項目完成時，須建成面向合規(guī)風控管理、彈性靈活的金融智能服務風控平臺。風控服務對接不少于 200 家金融機構。實現(xiàn)24 小時實時監(jiān)控預警，毫秒級的風險識別能力，并在 1 秒內(nèi)完成風險響應，實現(xiàn)模型 T+0 在線自動更新；具有風險感知、風險識別、策略智能推薦等功能引擎，提供企業(yè)風險預警、信用綜合評估、智能化金融監(jiān)管等功能模塊；項目完成后，平臺可覆蓋5000 萬以上的用戶，構建 10000+的風險特征，每日可處理 TB 級別數(shù)據(jù)量，實現(xiàn) 2000 萬以上的接口調(diào)用量，接口響應時間為 50ms左右,系統(tǒng)可靠性在 99.99%以上，風控模型的準確率不低于 95%，風險管控指標逾期率不超過 2%；申請發(fā)明專利不少于 10 項，獲得軟件著作版權不少于 10 項，提交金融風控國家/行業(yè)/地方標準不少于 1 項。

破地方金融風險防控的演化預判與決策瓶頸；構建地方金融風險智能監(jiān)測與防控平臺并開展示范應用。

（二）考核指標

項目完成時，須完成地方金融風險監(jiān)測防控平臺。提供基于大數(shù)據(jù)和人工智能的金融風險分析模型不少于 15 個，重大風險覆蓋率不低于 70%；構建 12 類地方金融機構及其關聯(lián)企業(yè)的復雜網(wǎng)絡大圖；實現(xiàn)大規(guī)模智能體（≥10000 個）的計算實驗建模，產(chǎn)生風險情景不少于 10 種，至少覆蓋 5 個地方金融行業(yè)和實現(xiàn)在 10 個地市的推廣應用。申請國家發(fā)明專利不少于 10 項，獲得軟件著作版權不少于 10 項，提交國家/行業(yè)/地方標準不少于 2項。

（三）申報要求

須企業(yè)牽頭申報。

（四）支持強度

本方向資助額度不超過 800 萬元/項。